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　　北京6月7日电 (记者 孙自法)被誉为“世界屋脊”、有“亚洲水塔”之称的青藏高原，其降水量监测评估的精准度如何，对相关区域水资源管理、水循环研究和水灾害防控至关重要。

　　目前普遍认为，地面仪器监测(简称“器测”)是获取降水信息最主要、最可靠的手段。不过，中外科学家最新合作研究发现，器测严重低估了青藏高原的实际降水量，亟需研究构建新观测体系。

　　这项青藏高原水循环领域重要研究进展，由中国科学院青藏高原研究所、北京师范大学、清华大学、河海大学和荷兰乌得勒支大学等科研同行共同完成，相关成果论文近日在国际学术期刊《美国科学院院刊》(PNAS)发表。

　　论文通讯作者、中国科学院青藏高原研究所李新研究员指出，青藏高原实际降水量被严重低估有三大证据，也就是三方面具体表现：一是实际蒸散发量大于器测降水量；二是河川径流系数普遍偏高；三是从多个冰芯中提取的雪水当量显著高于同期器测降水量。

　　本次研究中，合作团队进一步从器测误差和代表性误差两个方面，系统剖析了青藏高原降水被严重低估的原因：在青藏高原地区，降水过程中雪的占比相对较高，且常伴有强风。传统地面监测仪器的开口面积有限且底部封闭，在强风条件下易形成上托气流，阻碍雨滴或雪花进入，从而造成降水量低估。这种由强风引起的器测误差是影响高寒地区降水测量精度的最主要原因，在极端天气条件下误差甚至可超过100%。

　　论文第一作者、北京师范大学缪驰远教授介绍说，代表性误差可划分为网格代表性误差和区域代表性误差。青藏高原地形复杂，即便在一个网格单元内也存在显著的地形变化，垂直降水梯度明显。但是，气象站点通常位于山谷或低海拔地区，无法反映其所在网格单元的整体降水特征。对于无地面测站分布的网格单元，降水量需利用更远的台站数据进行推算，进一步降低了降水量监测的可靠性，从而在区域尺度上引入代表性误差。由于交通不便、监测环境困难，青藏高原现有的气象台站密度(每个站点平均覆盖2.2万平方公里)明显低于世界气象组织推荐的最小站点密度。此外，气象站点的空间和海拔分布不均进一步降低了区域降水的估算精度，区域代表性误差大幅增加。

　　李新表示，为此，合作团队呼吁重新评估基于现有器测降水数据得到的水资源、水循环和水灾害相关结果。他们还从仪器创新、站点建设与空间优化、多监测手段对比、数据同化与融合、深度学习等方面，提出青藏高原降水监测新方案。

　　据了解，青藏高原平均海拔超过4000米，冰储量仅次于南极和北极，是包括长江、黄河、雅鲁藏布江、印度河、湄公河在内的亚洲10多条主要河流的发源地，为近20亿人提供可靠水源。

　　在全球变暖大背景下，青藏高原的水循环正发生巨大变化，直接影响中国的水资源利用及众多共建“一带一路”国家的水安全。而降水是水循环的核心环节之一，降水的准确估算是科学开展水资源管理、水循环研究和水灾害防控的关键。(完) 　　　不过，要从接待游客人次来看，郑州还是毫无疑问的中心。数据显示，郑州全市接待游客人次创历史新高，达到1077.6万人次，同比增长17.6 ♌%；洛阳和开封累计接待游客分别达到683 ✅.87万人次、670 ⛽.8万人次。　　　值得注意的是，这种“严监管”的基调亦在马可波罗这一项目上有所体现。作为发行上市新规颁布后的首个上会项目，马可波罗I ☾PO引发市场广泛关注。

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　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　4月29日，福建海警位金门附近海域依法开展常态化执法巡查。4月以来，福建海警组织舰艇编队持续加强金门附近海域执法巡查，进一步强化有关海域管控力度，切实维护包括台湾地区在内的中国渔民合法正当权益和生命财产安全，有力保障厦金海域正常航行和作业秩序。（中国海警）

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